Demos, Daten und Dämonen

Shownotes

Wer lindnert sich denn da in Teufelsküche? Es ist der Finanzminister vor dem Brandenburger Tor, der auf der Landwirts-Demonstration kurz vergisst, dass er maßgeblich daran beteiligt ist, wenn Subventionen gestrichen werden. Ähnlich unangenehm war da nur die Pressekonferenz von dem AfD-Bundesvorstand, expliziter Alice Weidel, die das Geheimtreffen zur Deportation aller Menschen mit Migrationshintergrund sowie "Andersdenkenden" als Privattreffen herunterspielte und jegliche Kritik an ihrer Partei von sich weist. Zum Glück kaufen ihr die meisten Deutschen das nicht ab und gehen seit einer Woche zu Zehntausenden auf die Straße, um für ein Verbot dieser Partei zu demonstrieren. Da helfen der AfD auch Fake News wie die Radwege in Peru, die der deutsche Steuerzahler angeblich vollfinanziert, nicht weiter – oder doch? Woran könnten wir das merken, dass sich rechtsextreme Narrative stärker verfangen als wir es bisher annehmen? An dieser Stelle kommt Data Mining ins Spiel: Prof. Dr. Frauke Kreuter, Professorin für Statistik und Data Science an der LMU München und der University of Maryland, USA, ist in dieser Folge zu Gast, um uns zu erklären, ob sich z.B. gesellschaftliche Umschwünge und andere Trends anhand von gesammelten Datenmassen vorhersagen lassen.

SHOWNOTES

Lindner vor dem Brandenburger Tor https://www.zeit.de/politik/deutschland/2024-01/bauernproteste-berlin-christian-lindner-kundgebung-live

Prof. Dr. Frauke Kreuters Podcast #DigDeep gibt es überall, wo es Podcasts gibt – Blog zum Podcast: https://digdeep.de